具體行業應用方面,中國各垂直領域AI企業集中,醫療健康、金融和智能商業領域滲透較多. 隨著中國人工智能產業持續走向2.0階段,相應地也出現了眾多技術端倪. “中國已經發布了新一代人工智能發展規劃,其中提到了五個重要的發展方向,包括大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合智能和自組織智能系統.”9月17日,在2018人工智能大會主論壇演講中,中國工程院院士、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長潘雲鶴表示,“圍繞這五個方面,將誕生新的理論、新的技術,並在智能城市、智慧醫療、智能制造和智能農業等新的領域得到應用.” 在潘雲鶴看來,AI的這五個發展方向代表了其技術端倪所在.不過,在人工智能向2.0階段邁進的過程中,細分技術的發展進程各有不同. “從技術可實現性而言,語音識別、集成學習、GpU加速器已經進入生產成熟期,而包括AI治理、通用AI、知識圖譜等在內的技術還處於萌芽期.”在2018世界人工智能大會期間,Gartner全球管理副總裁phliTodd向包括21世紀經濟報道在內的媒體介紹道,更多的技術則密集分布於期望膨脹期,人類對AI技術的期望值已處於相對峰值的位置. 在技術演進的道路上,中國已成為AI創新發展的高地之一.中國信息通信研究院院長劉多表示,人工智能產業的全球化趨勢明顯,美國仍是核心發源地之一,但其他國家的AI發展正加速跟進.其中,中國人工智能企業超過1000家,在全球位居第二,產業熱度也在逐步提升,市場規模持續增長. 技術成熟度不一港股通資金流入專頁因應市場需要增強功能.「港股通十大成交股份資金流」表中列出淨買入(賣出)金額,並新增圖表顯示走勢,另有過去一週歷史數據供參考,讓投資者快速掌握資金流向. 人工智能相關技術正在飛速發展.“節奏快得令人難以置信,”微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋感慨道,“很多人類感知能力,都在被人工智能逼近或超越.” 例如,三年前,微軟亞洲研究院發布的152層殘差網絡(ResNet)的圖像識別准確率已經達到96%,這種能力和斯坦福研究生的水平相當.一年前,在Switchboard語音識別基准測試中的錯誤率已經降低至5.1%,達到了媲美人類專業速記員的水准.今年1月,微軟亞洲研究院在斯坦福大學發起的SQuAD文本理解測試上獲得超越人類的分數,今年3月,其機器翻譯系統在newstest2017的中文翻英文和英文翻中文測試集中,達到了可以和人類專業翻譯相媲美的水准. 盡管技術發展速度樂觀,但無疑AI仍處於早期發展階段.醫療通脹升幅比一般商品大,許多手術或醫療服務按年加價.及早購買醫療投資策略,可有助避免突如其來的額外開支為家庭帶來財政壓力.理財顧問為您比較及檢討不同醫療保險計劃,讓您增值醫療開支儲備. “根據我們對全球3000多家企業的CIO調研統計結果,僅有4%的企業已投資並進行相應的AI部署,14%的受訪企業對AI毫無興趣.”phliTodd直言道,“目前在AI采用方面,依然存在諸多挑戰.” 其中,79%的受訪者表示,妨礙其所在企業采用AI的因素為對未知的恐懼,涉及價值衡量、風險責任、了解AI內涵和安全隱私等方面；48%受訪者稱供應商戰略影響了AI采用,包括集成的複雜性、供應商產品的混亂等方面. 而這些妨礙因素的根源,來自於AI產業的成熟與否,AI產業則與技術發展密不可分.在大會現場,Gartner發布了2018全球人工智能技術成熟度曲線.根據21世紀經濟報道記者梳理,目前處於生產成熟期的AI技術僅有語音識別、集成學習和GpU加速器3項,處於穩步爬升期的技術僅有虛擬現實、知識管理工具2項.銀行借貸比較：「好現金」私人貸款不但提供優惠利率,更設特高借貸額和特長還款期,助您解決財務煩惱.現時貸款服務網上及電話熱線申請,簡化借貸程式,另設有高額現金回贈優惠,「好現金」固然是您的借貸首選! 更多的技術則還在發展的起落之間.2018全球AI技術成熟度曲線顯示,當前處於泡沫低穀期的技術有包括商用無人機、增強現實、自動駕駛汽車等6項,處於期望峰值期的技術多達15項,囊括認知計算、虛擬助理、自然語言處理、機器學習、智能機器人等.處於最初爬坡期的技術則擁有包括通用AI、知識圖譜、神經形態硬件等9項. “相較於2017年,2018年新版本曲線將對更多技術的成熟度及預測做出更新,對深度學習、自然語言處理等30個技術點進行了移動和調整.”phliTodd表示,“在Gartner的AI技術成熟度曲線中,仍舊有許多技術擁堵在期望膨脹期,要過渡到生產實施階段仍舊非常困難.”
